为什么你总能刷到“新91”视频？｜背后是广告结算机制——我整理了证据链
前言 你有没有注意到，无论什么时候打开短视频/视频平台，总能碰到同一类“新91”视频不断出现？不是巧合，也并非单纯“推荐算法偏爱”，背后有一套与广告结算、竞价和激励分发紧密相关的机制在驱动流量。下面我把这一现象的运作逻辑拆解清楚，并给出可以采集到证据的具体方法，帮助你从用户或创作者角度理解“为什么会被频繁暴露到某些内容”。
一、先说核心结论（快速阅读）
- 平台推荐与广告变现紧密联动：高变现率内容更容易在推荐位获得曝光，因为平台会把短期营收与推荐策略耦合。
- 广告竞价与“激励型推广”是主要推手：当某类视频背后有广告主大量出价（或推广预算支持），这些视频会被快速放量。
- 技术层面能观察到的证据：广告请求、竞价回包里的价格、tracking postback、header-bidding参数（如 hb_pb）等都能反映出付费推广的存在。
- 如果你想验证：用开发者工具/抓包保存日志（HAR）、对比时间序列、查看ad network域名和postback URL，就能拼出证据链。
二、机制拆解：广告如何推动某类视频快速放量 1) 实时竞价（RTB）和DSP/SSP生态 广告位在展示前会进入竞价，广告主在DSP（Demand Side Platform）设置投放策略、出价。平台端或第三方SSP会把请求发到广告交易市场。出价高、质量得分高的广告（或对应创作者）赢得曝光位，视频随之被推给更多人。
2) 平台变现优先的推荐权重 平台短期追求CPM/CPC收入时，推荐算法会把“带来更多广告收益”的内容优先展示。换言之，内容本身的“吸金能力”会影响推荐权重，不只是内容相关性。
3) 激励分发/补贴和创作者合作 某些创作者或MCN得到广告主或平台的补贴（开屏、信息流包量、CPI返佣等），平台会把这些补贴内容放在试验流量中，观察转化后继续放量。
4) 追踪与结算（postback / attribution） 广告转化通常通过tracking postback结算（例如安装、注册、付费等），这类postback会记录广告来源、时间戳、auction id等，用于最终给广告主和发布方结算分成。能够看到这些postback的存在，几乎就是付费推广行为的直接证据。
必要工具
- 桌面浏览器（Chrome/Edge） + 开发者工具（DevTools）
- 抓包工具（Charles、Fiddler 或 mitmproxy）——用于移动端抓包时非常有用
- 浏览器扩展（Ghostery、uBlock、Ad Inspector 等）
- 保存 HAR 文件、截图、屏幕录制工具
步骤（桌面/移动都适用） 1) 清理状态并复现
- 清除浏览器缓存和cookie，或新开无痕窗口/创建新账号。
- 记录时间（精确到分钟），打开目标页面/应用，等待且标记首次出现“新91”视频的时刻。
2) 抓取网络请求（DevTools → Network）
- 在Network里启用记录，过滤关键域名（如 doubleclick.net, adx, appnexus.net, openx.net, pubmatic, admob, appsflyer, adjust, branch, moatads 等）。
- 点击或滑动到该视频，保存对应时间段的HAR文件或截取关键请求。
3) 找到“竞价回包”和“impression/click/postback”
- 在请求列表里查找包含关键词 auction、bid、impression、win、price、hb_pb（header bidding价格桶）、creative 的请求。
- 查看返回的JSON/HTML，关注“price”, “bid”, “creativeId”, “auctionId”等字段。这些能证明该视频位参与了付费竞价。
4) 追踪postback（结算证据）
- 在出现转化动作（如安装/注册/购买）时，postback通常会发送到MMP（Adjust/AppsFlyer/Kochava）或广告主的postback URL。抓包并保存这些请求（包含参数：campaignid、adid、publisher_id、timestamp）。
- 比对时间线：广告请求 → 展示 → 点击/转化 → postback回传。这条链就是结算链路的核心证据。
5) 保存和对比（证据链整合）
- 保存HAR、截图和请求详情（包括请求头、响应体）。
- 如果可能，获取不同时间/不同设备/不同账号的样本，做时间序列对比，验证是否在某段时间/地域内放量。
示例证据链（简化示范）
- 2025-10-12 14:03:20：浏览器发起广告请求到ssp.sample.com，包含adslot=homepagefeed_1
- 2025-10-12 14:03:21：返回bid response，字段hb_pb=3.20（表示3.20美元的价格桶）
- 2025-10-12 14:03:22：视频被展示，同时触发impression到doubleclick.net/impression?id=creative123
- 2025-10-12 14:07:05：用户点击/触达某落地页，产生install/注册
- 2025-10-12 14:07:10：postback发送到apps.flyer.com/postback?campaign=新91campaign&publisher=pub123&auctionid=xxx 这条时间线表明：该视频位置通过竞价获得曝光，随后有转化并且被计入结算。
四、为什么平台/广告主愿意这样做
- 获利驱动：短期内通过高出价获取更多曝光以带来更多转化（尤其在CPI/CPL付费模式下）。
- 测试与扩量：广告主常常先小量投放测试素材效果，若效果好就迅速放量。
- 创作者合约或MCN操作：某些团队集中投放助力数据表现，从而拿到更好分成或更多平台资源位。
五、对用户和创作者的建议 对用户
- 如果频繁看到同类内容且感到厌倦，可用广告屏蔽工具或调整兴趣设置；用新账号/VPN测试是否是地域/人群定向导致的投放。
- 若想进一步验证，可按照上文步骤抓包查看。
对创作者/运营者
- 要想让内容被推更广：除了内容质量，还可以通过合法的投放、与MCN/广告主合作或参与平台激励计划争取初始流量。
- 注意合规：所有付费推广与结算都需要按平台规则与广告主协定进行，留存好结算凭证以备对账。
六、结语 你刷到“新91”视频不是单纯的巧合，而是多方（广告主、平台、创作者/MCN）在竞价、结算与推荐策略上协同作用的结果。技术上可以通过抓包、查看竞价及postback信息拼出一条清晰的证据链：从ad request到bid response、impression再到postback，串起来就是广告如何驱动内容放量的“账本”。如果你愿意动手按照上面的步骤去做，会很快看到这些数据如何直接对应到你所见的推荐流。
需要我把抓包步骤写成更详细的操作手册（包括如何导出HAR、用Charles做移动端抓包、如何识别常见DSP/SSP域名）吗？或者把上面的示范证据链改成可供下载的检查清单？我可以按你想要的格式整理。
